Maestría en Ciencia de Datos

La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Business Intelligence aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, crearás DataWarehouses, definirás KPIs y usarás cuadros de mandos y dashboards para sacar el máximo provecho del Business Intelligence.
Duración
15 meses
Máster Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Business Intelligence

A quién va dirigido

Esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Aprenderás a

Con la Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Business Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, crearás DataWarehouses, definirás KPIs y usarás cuadros de mandos y dashboards para sacar el máximo del Business Intelligence.

Campo Laboral

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Business Intelligence optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Business Analyst o Gestor de proyectos BI.
Plan de estudios

TRIMESTRE 1

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

TRIMESTRE 2

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

TRIMESTRE 3

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

TRIMESTRE 4

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

TRIMESTRE 5

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

TRIMESTRE 6

ASIGNATURA 11. BUSINESS INTELLIGENCE, CUADROS DE MANDO Y DASHBOARDS

ASIGNATURA 12. BUSINESS ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE