Maestría en Ciencia de Datos

El volumen de información de datos con los que cuentan las empresas gracias a las nuevas tecnologías hace preciso saber gestionarlos y analizarlos. Se necesitan lenguajes de programación, herramientas y técnicas especializadas para poder tomar decisiones acertadas en el ámbito comercial. La Ciencia de Datos será quien nos permita gestionar toda esta información y sacarle el máximo provecho. Con nuestra Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada estudiaras y manejaras las técnica que te permitirán realizar una eficiente recolección de datos, la clasificación de los mismos y su procesamiento para lograr datos estadísticos que permitan sacar conclusiones necesarias para la decisiones comerciales de las sociedades.
Duración
21 meses
Máster Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Estadística Aplicada

A quién va dirigido

El perfil al que se adapta nuestra Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada abarca tanto a estudiantes y profesionales en el área de estadística como en informática, marketing o business. Se dirige a todos aquellos que quieran conocer las distintas herramientas y técnicas que permitan la gestión del análisis de datos dentro del ámbito de la empresa.

Aprenderás a

La Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada te enseñará el uso de herramientas necesarias que te permitan realizar una recolección de datos, su clasificación, almacenamiento y proceso posterior para generar información vital para la toma de decisiones en cualquier empresa. Su especialización en estadística te permitirá entender e interpretar los datos obtenidos en las decisiones comerciales de cualquier sociedad.

Campo Laboral

Las empresas son cada vez más conscientes de la importancia que tiene el análisis de los datos que almacenan, su gestión y análisis. Con esta Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada accederás a puestos en el análisis de datos dentro de equipos de dirección en sectores tan diversos como las finanzas, marketing, seguros, informática o ecommerce, etc.,
Plan de estudios

TRIMESTRE 1

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

TRIMESTRE 2

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

TRIMESTRE 3

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

TRIMESTRE 4

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

TRIMESTRE 5

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

TRIMESTRE 6

ASIGNATURA 11. ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS

ASIGNATURA 12. INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA