Maestría en Inteligencia Artificial
Cada vez son más las empresas que demandan expertos en automatización de tareas, y creación de modelos artificiales inteligentes. En un sector con alta demanda, La Maestría en Machine Learning aúna todo el conocimiento que necesitas en la programación y creación de aprendizaje automático y sistemas expertos para convertirte en un profesional especializado en el ámbito.
La Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning es una formación introductoria de carácter práctico que presentará los principales conceptos y técnicas del Aprendizaje Automático.
Debido a la influencia de diversos campos como la inteligencia artificial, la estadística y la econometría, esta formación mostrará un enfoque integrador que permitirá a los asistentes tener las bases para especializarse en otros temas.
Duración
15
meses
A quién va dirigido
El Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo de la ciencia de datos y el uso de algoritmos de machine learning para tareas predictivas, así como a profesionales que deseen seguir formándose o actualizando sus conocimientos en esta área.
Aprenderás a
Este Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning te prepara para desenvolverte en una amplia variedad de problemas predictivos. En esta formación aprenderás las bases del aprendizaje automático y la ciencia de datos y cómo encarar los diferentes tipos de problema que se pueden presentar (clasificación, regresión, clustering…) haciendo uso de una amplia variedad de algoritmos, desde los más clásicos hasta los novedosos algoritmos de aprendizaje profundo.
Campo Laboral
Las personas que hayan obtenido el certificado que acredita la superación de esta Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning podrán ejercer su actividad en empresas, públicas y privadas de todos los sectores productivos, tanto por cuenta ajena como propia, desempeñando su trabajo en el área de programación, infraestructura o consultoría.
Plan de estudios