Maestría en Ciencia de Datos

La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, podrás crear visualizaciones de datos y gráficos profesionales con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la librería ggplot2 en R.
Duración
15 meses
Máster Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de Datos

A quién va dirigido

Esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Aprenderás a

Con la Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, crearás visualizaciones de datos con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la librería ggplot2 en R.

Campo Laboral

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Visual Analyst o PowerBI Arquitect.
Plan de estudios

TRIMESTRE 1

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

TRIMESTRE 2

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

TRIMESTRE 3

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

TRIMESTRE 4

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

TRIMESTRE 5

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

TRIMESTRE 6

ASIGNATURA 11. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 12. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2