Maestría en Inteligencia Artificial

Gracias a este Master en Inteligencia Artificial podrás comprender el mundo de la inteligencia artificial y todo lo que conlleva. Al finalizarlo, el alumno comprenderá los contenidos relacionados con la inteligencia artificial, además de conocer algunas de las herramientas más utilizadas del sector. Gracias al estudio de los datos, el alumno conocerá qué debe y qué no debe hacer, y también aumentará sus conocimientos en el sector del big data y la minería de datos e incluso en las bases de datos. Por último, el alumno tendrá la posibilidad de estudiar los datos de su entorno de trabajo, de manera que pueda aplicar cambios o, al menos proponerlos, en vistas a realizar mejoras dentro de su empresa.
Duración
15 meses
Maestría en Inteligencia Artificial

A quién va dirigido

Este Master en Inteligencia Artificial puede ir dirigida a propietarios de negocios que quieran implantar inteligencia artificial. También puede servir como conocimiento, para externalizar el servicio sabiendo de primera mano que tipo de trabajo se está realizando. Además, será útil para trabajadores del sector del desarrollo que desean especializarse en este sector.

Aprenderás a

Con este Master en Inteligencia Artificial será posible aprender las nuevas tendencias dentro del mundo de los datos masivos, así como la inteligencia artificial. Se tendrá la posibilidad de estudiar qué es necesario para llevarlo a cabo, conociendo los tipos de estrategias y herramientas utilizadas. Esto será beneficioso para cualquier persona que quiera aplicar estos conocimientos a su entorno laboral.

Campo Laboral

Las salidas profesionales de este Master en Inteligencia Artificial son las de las de desarrollador de inteligencia artificial, analista de datos o programador. Todas las posiciones relacionadas con los datos y la información son válidas. Esto permitirá desarrollar tu carrera profesional y adquirir una formación avanzada y ampliar las fronteras de este sector.
Plan de estudios

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

ASIGNATURA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)

ASIGNATURA 9. APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING)

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL