Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

El Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería es una formación de gran relevancia, donde la computación y la ingeniería desempeñan un papel fundamental en la resolución de problemas complejos. La creciente demanda de soluciones precisas y eficientes ha impulsado la necesidad de profesionales capacitados en técnicas numéricas avanzadas. Este programa se fundamenta en el estudio profundo de algoritmos, métodos iterativos y aproximaciones, permitiendo a los estudiantes comprender la aritmética computacional y desarrollar habilidades para abordar eficazmente problemas reales en áreas como la simulación, el análisis de datos y la optimización, siendo así una formación crucial para quienes buscan destacar en el campo de la computación científica e ingeniería.
Duración
3 meses
Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

A quién va dirigido

El Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería se dirige a profesionales y estudiantes del ámbito científico e ingenieril que deseen fortalecer sus conocimientos en el campo del cálculo numérico. Está diseñado para aquellos que buscan adquirir herramientas avanzadas en la resolución numérica de problemas complejos, utilizando técnicas efectivas.

Aprenderás a

El Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería prepara a los estudiantes para enfrentar desafíos mediante el uso de métodos numéricos. Los participantes adquirirán habilidades en el diseño, análisis y optimización de algoritmos numéricos, lo que les permitirá resolver problemas prácticos en campos como la simulación de sistemas complejos, la modelización matemática, la optimización de procesos y el análisis de datos.

Campo Laboral

El Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería proporciona a los graduados múltiples oportunidades laborales en diversos sectores. Estos profesionales serán altamente demandados para ocupar puestos en investigación y desarrollo, donde podrán diseñar y mejorar modelos numéricos en empresas e instituciones dedicadas a la ciencia, ingeniería y tecnología.
Plan de estudios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS COMPUTADORES

  1. Introducción
  2. Conceptos básicos sobre computadores
  3. Componentes de un computador
  4. Software de un computador
  5. Parámetros característicos del computador digital
  6. Clasificación de los computadores
  7. Breve historia de los computadores
  8. Estudio de los computadores
  9. Computación Científica en supercomputadores

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN Y HERRAMIENTAS DE CÁLCULO NUMÉRICO

  1. Introducción
  2. Resolución de problemas
  3. Lenguajes de programación
  4. Herramientas de cálculo numérico

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL SISTEMA MATLAB

  1. Introducción
  2. Acceso a MATLAB
  3. Introducción de matrices
  4. Operaciones sobre matrices y componentes de matrices
  5. Expresiones y variables
  6. El espacio de trabajo
  7. Funciones para construir matrices
  8. Control de flujo programando en MATLAB
  9. Funciones escalares
  10. Funciones vectoriales
  11. Funciones matriciales
  12. Generación de submatrices
  13. Ficheros .M
  14. Entrada y salida de texto
  15. Medidas de eficiencia de algoritmos
  16. Formato de salida
  17. Gráficos en dos dimensiones
  18. Gráficos en tres dimensiones
  19. Elaboración de programas en MATLAB

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARITMÉTICA DEL COMPUTADOR

  1. Introducción
  2. Representación interna de números
  3. Errores debidos a la representación interna de los números
  4. Errores en la realización de operaciones
  5. Algoritmos estables e inestables. Condicionamiento de un problema
  6. Ejercicios complementarios

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECUACIONES ALGEBRAICAS DE UNA VARIABLE

  1. Introducción
  2. Método de bisección o bipartición
  3. Método de interpolación lineal o Regula Falsi
  4. Método de aproximaciones sucesivas o punto fijo
  5. Método de Newton-Raphson
  6. Método de la secante
  7. Criterios de convergencia para los métodos iterativos
  8. Dificultades a la hora de calcular las raíces de una función
  9. Cálculo de ceros de polinomios
  10. Ejercicios complementarios

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRAICAS

  1. Introducción
  2. Métodos directos
  3. Métodos iterativos
  4. Comparación entre métodos iterativos y directos
  5. Introducción a los sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales
  6. Ejercicios complementarios

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN

  1. Introducción
  2. Interpolación polinomial
  3. Aproximación por polinomios
  4. Introducción a la interpolación por funciones racionales
  5. Ejercicios complementarios

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN

  1. Introducción
  2. Diferenciación numérica
  3. Integración numérica
  4. Ejercicios complementarios
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