Diplomado en Business Intelligence y Big Data
Estudiando este Diplomado en Business Intelligence y Big Data obtendrás conocimientos avanzados en la toma de decisiones empresariales basadas en la analítica e interpretación de datos de negocio. A lo largo del curso aprenderás qué son y cómo utilizar herramientas como open data, el ecosistema Hadoop y el Weka y Data Mining. Gracias a este curso, desarrollando y aplicando su contenido, obtendrán conocimientos prácticos para desarrollar paso a paso un proyecto de big data aplicable a cualquier negocio. Con este curso podrás gestionar el Big Data generado y extraer insights valiosos para la competitividad y la estrategia empresarial. Desarrolla un perfil cada vez más demandado por las empresas.
Duración
3 meses
A quién va dirigido
El Diplomado en Business Intelligence y Big Data se dirige especialmente a analistas de datos, directivos estratégicos, expertos en data science y consultores de inteligencia de negocio. Es un excelente complemento para quien le apasiona el análisis de datos y la estrategia empresarial, o si buscas cambiar de profesión hacia el sector del business intelligence.
Aprenderás a
Gracias a este Diplomado en Business Intelligence y Big Data conocerás y aplicarás las últimas herramientas y tendencias en el mundo de Business Analytics y Data Science, desarrollando las habilidades y nociones para extraer insights a partir de grandes volúmenes de información corporativa. Tendrás el know how necesario para impulsar la toma de decisiones en tu empresa y explotar nuevas oportunidades de negocio.
Campo Laboral
Las salidas profesionales del Diplomado en Business Intelligence y Big Data incluyen perfiles como analista de datos, técnico de Big Data, Hadoop Developer, director de business intelligence, Project manager, Experto en técnicas de Data Mining o data scientist. También podrás ser consultor especialista en estrategias de Big Data y estrategia de negocio para empresas de cualquier sector.
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP
- ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
- Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
- Sistema de archivos HDFS
- MapReduce con Hadoop
- Apache Hive
- Apache Hue
- Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos
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