Maestría en Ciencia de Datos

La Maestría en Ciencia de Datos de UDAVINCI te prepara para destacar en un mundo competitivo, enseñándote a aplicar técnicas avanzadas de Data Science y Data Mining para convertir datos en decisiones estratégicas.

Programa con validez oficial
RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
Duración
15 meses
Maestría en Ciencia de Datos

Validez académica

Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) por la Secretaría de Educación Pública (SEP) de México.

Explora tu futuro académico

A quién va dirigido

Está dirigida a profesionales y estudiantes de áreas como inteligencia artificial, ingeniería, programación y tecnologías de la información y comunicación (TICs), así como a cualquier persona interesada en aprender y desarrollarse en el campo de la ciencia de datos.

Aprenderás a

Dominar las herramientas más recientes y efectivas para el análisis de grandes volúmenes de datos así como a desarrollar y utilizar algoritmos para la creación de estadísticas precisas y maneja bases de datos de diversos tipos, optimizando su uso en proyectos reales.

Campo Laboral

Al completar la Maestría en Ciencia de Datos, estarás preparado para desempeñar roles clave en el análisis de datos como: - Data Analyst - Data Scientist - Consultor de Proyectos Big Data - Chief Data Officer (CDO)

Especialización

Especializaciones con título propio europeo

  • Arquitectura Empresarial 
  • Business Intelligence 
  • Ciberseguridad 
  • Data Analytics 
  • Inteligencia Artificial y Machine Learning 
  • Sistemas de Información 
  • Tecnologías de la Información 
  • Visualización de Datos 
  • Estadística Aplicada 
     

Diplomados incluidos sin costo adicional

  • Fundamentos de Programación y Big Data
  • Análisis de Datos y Machine Learning
  • Ciencia de Datos y Visualización
Plan de estudios
  • TRIMESTRE 1
  • ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
  • ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
  • TRIMESTRE 2
  • ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
  • ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL
  • TRIMESTRE 3
  • ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
  • ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
  • TRIMESTRE 4
  • ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
  • ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
  • TRIMESTRE 5
  • ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
  • ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
También te puede interesar

Maestría en Inteligencia Artificial

RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023)

Maestría en Seguridad Informática

RVOE SEP: M-016/2023 (16/05/2023)

Maestría en Sistemas Computacionales

RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)