Maestría en Ciencia de Datos
La Maestría en Ciencia de Datos de UDAVINCI te prepara para destacar en un mundo competitivo, enseñándote a aplicar técnicas avanzadas de Data Science y Data Mining para convertir datos en decisiones estratégicas.

Validez académica
Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) por la Secretaría de Educación Pública (SEP) de México.

A quién va dirigido
Está dirigida a profesionales y estudiantes de áreas como inteligencia artificial, ingeniería, programación y tecnologías de la información y comunicación (TICs), así como a cualquier persona interesada en aprender y desarrollarse en el campo de la ciencia de datos.
Aprenderás a
Dominar las herramientas más recientes y efectivas para el análisis de grandes volúmenes de datos así como a desarrollar y utilizar algoritmos para la creación de estadísticas precisas y maneja bases de datos de diversos tipos, optimizando su uso en proyectos reales.
Campo Laboral
Al completar la Maestría en Ciencia de Datos, estarás preparado para desempeñar roles clave en el análisis de datos como: - Data Analyst - Data Scientist - Consultor de Proyectos Big Data - Chief Data Officer (CDO)
Especializaciones con título propio europeo
- Arquitectura Empresarial
- Business Intelligence
- Ciberseguridad
- Data Analytics
- Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Sistemas de Información
- Tecnologías de la Información
- Visualización de Datos
- Estadística Aplicada
Diplomados incluidos sin costo adicional
- Fundamentos de Programación y Big Data
- Análisis de Datos y Machine Learning
- Ciencia de Datos y Visualización
- TRIMESTRE 1
- ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
- ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
- TRIMESTRE 2
- ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
- ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL
- TRIMESTRE 3
- ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
- ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS
- TRIMESTRE 4
- ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
- ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
- TRIMESTRE 5
- ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
- ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS