Especialización en Business Intelligence

Duración

300
horas

Titulación

Especializaciones

Modalidad

Online

    Descripción del programa

    Usar bases de datos, estadísticas y aprendizajes automáticos como forma de análisis en las decisiones empresariales es algo cada vez mas usual y necesario. Las empresas necesitan herramientas, que hoy permiten las tecnologías, para analizar sus negocios a través de los datos de que disponen y acertar de esta manera en sus decisiones futuras. La Especialización en Business Intelligence te dará conocimientos avanzados en la toma de decisiones empresariales basadas en la analítica e interpretación de datos de negocio. Aprenderás qué son y cómo utilizar herramientas como Datamarkt, DataWarehouse, el Google Analytics y Data Mining. Gracias a esta formación obtendrás conocimientos prácticos para desarrollar paso a paso un proyecto de Business Intelligence aplicable a cualquier negocio.

    Este programa incluye:

    Videos

    Tutoría personalizada

    Recursos descargables

    Titulación oficial

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    MÓDULO 1. BUSINESS INTELLIGENCE, CUADROS DE MANDO Y DASHBOARDS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
    2. Proceso KDD
    3. Modelos y Técnicas de Data Mining
    4. Áreas de aplicación
    5. Minería de textos y Web Mining
    6. Data mining y marketing

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

    1. Aproximación al concepto de DataMart
    2. Bases de datos OLTP
    3. Bases de Datos OLAP
    4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
    5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS

    1. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
    2. Estructura y Construcción
    3. Fases de implantación
    4. Características
    5. Data Warehouse en la nube

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

    1. Tipos de herramientas para BI
    2. Productos comerciales para BI
    3. Productos Open Source para BI
    4. Beneficios de las herramientas de BI

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS

    1. Definición de KPIs
    2. KPI, CSF y metas
    3. Principales KPIS
    4. Ejemplos de KPIS
    5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO

    1. Introducción a los cuadros de mando y dashboard
    2. Estrategias para la creación de un cuadro de mando
    3. Dashboard en Excel o Google Analytics

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO

    1. Aplicaciones gratuitas
    2. Aplicaciones propietarias

    MÓDULO 2. BUSINESS ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

    1. Introducción
    2. La pirámide organizacional
    3. Herramientas de inteligencia de negocios
    4. Fundamentos del Datawarehouse
    5. Características
    6. Ventajas
    7. Sistemas OLTP
    8. Implementación del Datawarehouse
    9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
    10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
    11. Categorías de Data Mining
    12. Proceso de Minería de Datos
    13. Metodología
    14. Reportes
    15. Consultas
    16. Alertas
    17. Análisis
    18. Pronósticos

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROYECTOS DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE

    1. Gestión de Proyectos
    2. Planificación del proyecto
    3. Riesgos

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE

    1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga
    2. El almacén de Datos
    3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
    4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
    5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
    6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
    7. Procesos ETL
    8. Creación de cubos multidimensionales

    Metodología

    asesorias

    Integración en equipos de trabajo

    asesorias

    Trabajo en línea

    asesorias

    Asesorías y auditorías

    asesorias

    Proyecto Final

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    Descubre la innovadora metodología de UDAVINCI

    Con nuestra metodología de aprendizaje online el alumno comienza sus estudios en UDAVINCI a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional.


    El alumno contará con todos los contenidos y recursos: vídeos, presentaciones, libros, links de internet, y una serie de actividades tales como: foros, auto evaluaciones, ensayos, estudios de caso, etc... todo ello articulado y organizado en una guía académica semanal por docentes especializados. A la par, una vez cada 15 días (según la asignatura que se trate), tendrá una sesión sincrónica con el docente. Esta sesión es una reunión donde podrá interactuar con el facilitador y sus pares académicos, exponer dudas y preguntas. Generalmente se realiza entre lunes y viernes, entre 19:00 y 22:00, horario de CDMX. No es una sesión obligatoria, a menos que se indique lo contrario al inicio de la asignatura.

    Validez Académica

    Campo Laboral

    La Especialización en Business Intelligence se dirige especialmente a analistas de datos, directivos estratégicos, expertos en data science y consultores de inteligencia de negocio. Es un excelente complemento para quien le apasiona el análisis de datos y la estrategia empresarial, o si buscas cambiar de profesión hacia el sector del business Intelligence.

    Perfil de egreso

    Las salidas profesionales para la Especialización en Business Intelligence incluyen perfiles como analista de datos, técnico de Big Data, Hadoop Developer, director de business intelligence, Project manager, Experto en técnicas de Data Mining o data scientist. También podrás ser consultor especialista en estrategias de Big Data y estrategia de negocio para empresas de cualquier sector.
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