Especialización en Business Intelligence
Usar bases de datos, estadísticas y aprendizajes automáticos como forma de análisis en las decisiones empresariales es algo cada vez mas usual y necesario. Las empresas necesitan herramientas, que hoy permiten las tecnologías, para analizar sus negocios a través de los datos de que disponen y acertar de esta manera en sus decisiones futuras. La Especialización en Business Intelligence te dará conocimientos avanzados en la toma de decisiones empresariales basadas en la analítica e interpretación de datos de negocio. Aprenderás qué son y cómo utilizar herramientas como Datamarkt, DataWarehouse, el Google Analytics y Data Mining. Gracias a esta formación obtendrás conocimientos prácticos para desarrollar paso a paso un proyecto de Business Intelligence aplicable a cualquier negocio.
Duración
6 meses
A quién va dirigido
La Especialización en Business Intelligence se dirige especialmente a analistas de datos, directivos estratégicos, expertos en data science y consultores de inteligencia de negocio. Es un excelente complemento para quien le apasiona el análisis de datos y la estrategia empresarial, o si buscas cambiar de profesión hacia el sector del business Intelligence.
Aprenderás a
Gracias a esta Especialización en Business Intelligence conocerás y aplicarás las últimas herramientas y tendencias en el mundo de Business Analytics y Data Science, desarrollando las habilidades y nociones para extraer insights a partir de grandes volúmenes de información corporativa. Tendrás el know how necesario para impulsar la toma de decisiones en tu empresa y explotar nuevas oportunidades de negocio.
Campo Laboral
Las salidas profesionales para la Especialización en Business Intelligence incluyen perfiles como analista de datos, técnico de Big Data, Hadoop Developer, director de business intelligence, Project manager, Experto en técnicas de Data Mining o data scientist. También podrás ser consultor especialista en estrategias de Big Data y estrategia de negocio para empresas de cualquier sector.
Plan de estudios
MÓDULO 1. BUSINESS INTELLIGENCE, CUADROS DE MANDO Y DASHBOARDS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Bases de datos OLTP
- Bases de Datos OLAP
- MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS
- Definición de KPIs
- KPI, CSF y metas
- Principales KPIS
- Ejemplos de KPIS
- Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
- Introducción a los cuadros de mando y dashboard
- Estrategias para la creación de un cuadro de mando
- Dashboard en Excel o Google Analytics
UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
- Aplicaciones gratuitas
- Aplicaciones propietarias
MÓDULO 2. BUSINESS ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- Introducción
- La pirámide organizacional
- Herramientas de inteligencia de negocios
- Fundamentos del Datawarehouse
- Características
- Ventajas
- Sistemas OLTP
- Implementación del Datawarehouse
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de Data Mining
- Proceso de Minería de Datos
- Metodología
- Reportes
- Consultas
- Alertas
- Análisis
- Pronósticos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROYECTOS DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE
- Gestión de Proyectos
- Planificación del proyecto
- Riesgos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE
- Procesos de Extracción, Transformación y Carga
- El almacén de Datos
- Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
- Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
- Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
- Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
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