Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial

Este Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial proporciona una sólida base técnica en automatización industrial integrada con inteligencia artificial. La formación abarca desde conceptos clave como los autómatas programables (PLC) y sistemas de control SCADA, hasta la aplicación de herramientas avanzadas de automatización con IA como el RPA. Además, incluye el manejo de redes de comunicación industrial, seguridad en redes y diseño de interfaces HMI para la supervisión y control de procesos en tiempo real. Este enfoque combina la tecnología tradicional de automatización con innovaciones basadas en IA, impulsando la eficiencia operativa y la transformación digital en diversos sectores industriales.
Duración
150 horas
Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial

A quién va dirigido

Este Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales de ingeniería, técnicos, estudiantes y personas interesadas en la automatización industrial y el uso de herramientas de inteligencia artificial. Es ideal para quienes desean integrar tecnologías avanzadas en procesos industriales y mejorar su perfil profesional.

Aprenderás a

Este Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial te prepara para liderar proyectos de automatización industrial con integración de IA, diseñar y supervisar sistemas de control SCADA y HMI, optimizar procesos con RPA y gestionar redes de comunicación industrial. Además, desarrollarás habilidades para implementar tecnologías que aumenten la eficiencia operativa y promuevan la innovación tecnológica en el ámbito industrial.

Campo Laboral

Al superar este Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial podrás trabajar en áreas como automatización industrial, desarrollo de sistemas SCADA, en la integración de IA en procesos industriales, gestionando redes de comunicación industrial, diseñando interfaces HMI y mejorando procesos con Robotic Process Automation (RPA).
Plan de estudios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS Y EQUIPOS UTILIZADOS EN AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL

  1. Conceptos iniciales de automatización
  2. Fijación de los objetivos de la automatización industrial
  3. Grados de automatización
  4. Clases de automatización
  5. Equipos para la automatización industrial
  6. Diálogo Hombre-máquina, HMI y SCADA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. REGLAJE Y AJUSTES DE INSTALACIONES AUTOMATIZADAS

  1. Reglajes y ajustes de sistemas mecánicos, neumáticos e hidráulicos
  2. Reglajes y ajustes de sistemas eléctricos y electrónicos
  3. Ajustes de Programas de PLC entre otros
  4. Reglajes y ajustes de sistemas electrónicos
  5. Reglajes y ajustes de los equipos de regulación y control
  6. Informes de montaje y de puesta en marcha

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CLASIFICACIÓN DE LOS AUTÓMATAS PROGRAMABLES

  1. Introducción a las funciones de los autómatas programables PLC
  2. Contexto evolutivo de los PLC
  3. Uso de autómatas programables frente a la lógica cableada
  4. Tipología de los autómatas desde el punto de vista cuantitativo y cualitativo
  5. Definición de autómata microPLC
  6. Instalación del PLC dentro del cuadro eléctrico

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARQUITECTURA DE LOS AUTÓMATAS

  1. Funcionamiento y bloques esenciales de los autómatas programables
  2. Elementos de programación de PLC
  3. Descripción del ciclo de funcionamiento de un PLC
  4. Fuente de alimentación existente en un PLC
  5. Arquitectura de la CPU
  6. Tipología de memorias del autómata para el almacenamiento de variables

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN Y FUNCIONAMIENTO DE LAS REDES DE COMUNICACIÓN

  1. La necesidad de las redes de comunicación industrial
  2. Sistemas de control centralizado, distribuido e híbrido
  3. Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
  4. La pirámide CIM y la comunicación industrial
  5. Las redes de control frente a las redes de datos
  6. Buses de campo, redes LAN industriales y LAN/WAN
  7. Arquitectura de la red de control: topología anillo, estrella y bus
  8. Aplicación del modelo OSI a redes y buses industriales
  9. Fundamentos de transmisión, control de acceso y direccionamiento en redes industriales
  10. Procedimientos de seguridad en la red de comunicaciones
  11. Introducción a los estándares RS, RS, IEC, ISOCAN, IEC, Ethernet, USB

UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI

  1. Contexto evolutivo de los sistemas de visualización
  2. Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
  3. Consideraciones previas de supervisión y control
  4. El concepto de “tiempo real” en un SCADA
  5. Conceptos relacionados con SCADA
  6. Definición y características del sistemas de control distribuido
  7. Sistemas SCADA frente a DCS
  8. Viabilidad técnico económica de un sistema SCADA
  9. Mercado actual de desarrolladores SCADA
  10. PC industriales y tarjetas de expansión
  11. Pantallas de operador HMI
  12. Características de una pantalla HMI
  13. Software para programación de pantallas HMI
  14. Dispositivos tablet PC

UNIDAD DIDÁCTICA 7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Fundamentos de inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTAS DE AUTOMATIZACIÓN CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción a la automatización con IA
  2. Automatización de tareas administrativas
  3. Robotic Process Automation (RPA)
  4. Gestión de correos y agenda con IA
  5. Aplicaciones en la gestión documental
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