Diplomado en Desarrollo de Chatbots con IA
Este Diplomado en Desarrollo de Chatbots con IA brinda un enfoque práctico y teórico para desarrollar chatbots mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
Desde fundamentos del PLN hasta el desarrollo de VoiceBots y chatbots para plataformas como Facebook Messenger, aprenderás a implementar estas herramientas utilizando lenguajes y frameworks como Python, ChatterBot y Chatfuel.
Además, se profundiza en análisis sintáctico, semántico y pragmático, permitiendo una comprensión integral de cómo los chatbots entienden, procesan y responden al lenguaje humano.
Esta formación está diseñada para capacitar y dotar de habilidades esenciales en uno de los campos más innovadores de la tecnología actual.
Duración
150
horas
A quién va dirigido
Este Diplomado en Desarrollo de Chatbots con IA está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología, inteligencia artificial y desarrollo de software que deseen adquirir conocimientos prácticos y teóricos en la creación de chatbots. También está pensado para personas interesadas en explorar el uso del PLN y herramientas modernas de IA.
Aprenderás a
Este Diplomado en Desarrollo de Chatbots con IA te prepara para desarrollar soluciones basadas en chatbots y VoiceBots, utilizando técnicas de PLN y programación en Python. Dominarás el uso de herramientas como ChatterBot y Chatfuel, así como conceptos fundamentales de análisis sintáctico y semántico. Podrás aplicar tus conocimientos en distintos sectores como atención al cliente, marketing y automatización de tareas.
Campo Laboral
Al completar este Diplomado en Desarrollo de Chatbots con IA podrás trabajar en áreas como el desarrollo de chatbots, ingeniería en procesamiento del lenguaje natural, especialista en automatización de atención al cliente o consultoría en implementación de soluciones IA para empresas. Tus habilidades serán clave en sectores como tecnología, retail, salud y servicios financieros.
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN
- ¿Qué es PLN?
- ¿Qué incluye el PLN?
- Ejemplos de uso de PLN
- Futuro del PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PLN EN PYTHON
- PLN en Python con la librería NLTK
- Otras herramientas para PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
- Principios del análisis sintáctico
- Gramática libre de contexto
- Analizadores sintácticos (Parsers)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
- Aspectos introductorios del análisis semántico
- Lenguaje semántico para PLN
- Análisis pragmático
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
- Aspectos introductorios
- Pasos en la extracción de información
- Ejemplo PLN
- Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
- Aspectos introductorios
- ¿Qué es un chatbot?
- ¿Cómo funciona un chatbot?
- VoiceBots
- Desafios para los Chatbots
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS
- Chatbots y el papel de la Inteligencia Artificial (IA)
- Usos y beneficios de los chatbots
- Diferencia entre bots, chatbots e IA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
- Áreas de aplicación de Chatbots
- Desarrollo de un chatbot con ChatterBot y Python
- Desarrollo de un chatbot para Facebook Messenger con Chatfuel
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