Diplomado en Python
El curso diplomado en Python te ofrece una formación completa y actualizada sobre el lenguaje de programación más versátil y demandado en la actualidad. Aprenderás sobre los conceptos, comandos, paquetes y variables con Path de Python y métodos de Python, así como la creación de módulos y bases de datos. Aprenderás a crear y manipular bases de datos con MySQL y SQLite en Python. También conocerás el uso de la interfaz gráfica de Python, la lectura y visualización de la web con Python usando urllib2 y BeautifulSoup y el zen de Python. Además, aprenderás a utilizar Python para el análisis de datos, la visión artificial y el aprendizaje automático, con librerías como OpenCV, NumPy o SciPy.
Duración
3 meses
A quién va dirigido
Este Diplomado en Python va dirigido a profesionales, emprendedores/as y estudiantes que quieran profundizar en el ámbito de la programación con Python, así como a cualquier persona interesada en conocer las oportunidades y desafíos que ofrece este lenguaje. No se requieren conocimientos previos específicos, solo curiosidad e interés por aprender
Aprenderás a
Este diplomado en Python te prepara para desarrollar una visión global y actualizada del sector de la programación con Python y sus tendencias, identificar las oportunidades y amenazas que supone Python para las organizaciones, los individuos y la sociedad, diseñar e implementar soluciones innovadoras que aprovechen el potencial de Python, utilizar las herramientas y plataformas más adecuadas para cada tipo de servicio o producto basado en Python
Campo Laboral
Al finalizar este diplomado en Python, podrás acceder a diversas salidas laborales relacionadas con el sector de la programación con Python, tales como las relacionadas con programación o desarrollo de aplicaciones con Python, analista o científico/a de datos con Python, ingeniería o especialización en visión artificial o aprendizaje automático con Python
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A PYTHON
- Introducción de Python avanzado
- Comandos en Python
- Métodosy funcionamiento para Python
- Orden en Python
- Uso de conjuntos en Python
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CREACIÓN DE MÓDULOS EN PYTHON
- Como crear un módulo para Python
- Como crear variables con Path de Python
- Uso de paquetes con Python
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREACIÓN DE BASES DE DATOS EN PYTHON
- Unir MySQL en Python
- Añadir datos en una base de datos MySQL con Python
- Como leer datos de una base de datos MySQL con Python
- Borrar datos MySQL
- SQLite con Python
- Insertar, leer y borrar datos en SQLite
UNIDAD DIDÁCTICA 4. USO DE INTERFAZ GRÁFICA DE PYTHON
- wxPython con interfaz gráficas
- Crear una ventana para una app Python
- Estilo de una interfaz gráfica tamaño y utilización
- Posición de una ventana y posición del menú en Python
- Ventana de login en Python
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LEER Y VISUALIZAR LA WEB CON PYTHON ZEN DE PYTHON
- urllib2 y BeautifulSoup en Python
- Práctica de lectura en Python
- Zen de Python y conclusiones de Python
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción a Python
- ¿Qué necesitas?
- Librerías para el análisis de datos en Python
- MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCV
- Descripción general OpenCV
- Instalación OpenCV para Python en Windows
- Instalación OpenCV para Python en Linux
- Anaconda y OpenCV
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS
- Manejo de archivos
- Leer una imagen con OpenCV
- Mostrar imagen con OpenCV
- Guardar una imagen con OpenCV
- Operaciones aritméticas en imágenes usando OpenCV
- Funciones de dibujo
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TRATAMIENTO DE IMÁGENES
- Redimensión de imágenes
- Erosión de imágenes
- Desenfoque de imágenes
- Bordeado de imágenes
- Escala de grises en imágenes
- Escalado, rotación, desplazamiento y detección de bordes
- Erosión y dilatación de imágenes
- Umbrales simples
- Umbrales adaptativos
- Umbral de Otsu
- Contornos de imágenes
- Incrustación de imágenes
- Intensidad en imágenes
- Registro de imágenes
- Extracción de primer plano
- Operaciones morfológicas en imágenes
- Pirámide de imágen
UNIDAD DIDÁCTICA 10. HISTOGRAMAS Y TEMPLATE MATCHING
- Analizar imágenes usando histogramas
- Ecualización de histogramas
- Template matching
- Detección de campos en documentos usando Template matching
UNIDAD DIDÁCTICA 11. COLORES Y ESPACIOS DE COLOR
- Espacios de color en OpenCV
- Cambio de espacio de color
- Filtrado de color
- Denoising de imágenes en color
- Visualizar una imagen en diferentes espacios de color
UNIDAD DIDÁCTICA 12. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS
- Detección de líneas
- Detección de círculos
- Detectar esquinas (Método Shi-Tomasi)
- Detectar esquinas (método Harris)
- Encontrar círculos y elipses
- Detección de caras y sonrisas
UNIDAD DIDÁCTICA 13. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Vecino más cercano (K-Nearest Neighbour)
- Agrupamiento de K-medias (K-Means Clustering)
También te puede interesar