Diplomado en Inteligencia Artificial en la Programación
El Diplomado en Inteligencia Artificial en la Programación ofrece una visión muy completa en Inteligencia Artificial y su aplicación a la programación, cubriendo desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas en Machine Learning, Redes Neuronales, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Visión Artificial.
Durante la formación se exploran tecnologías como Big Data para manejar datos masivos y técnicas de optimización y despliegue de modelos en entornos reales pudiendo abordar retos como el diseño de sistemas de IA eficientes y escalables.
Es una formación ideal para quienes buscan profundizar en áreas como aprendizaje supervisado, redes convolucionales y aplicaciones en procesamiento de texto, imágenes y datos masivos.
Duración
150
horas
A quién va dirigido
Este Diplomado en Inteligencia Artificial en la Programación está orientado a profesionales de la programación, ingeniería y análisis de datos interesados en aplicar Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos. También es ideal para profesionales en tecnologías emergentes o estudiantes de áreas tecnológicas que deseen especializarse en el desarrollo de sistemas de IA.
Aprenderás a
Este Diplomado en Inteligencia Artificial en la Programación te capacita para diseñar, implementar y optimizar modelos de Inteligencia Artificial, utilizando técnicas avanzadas en Machine Learning, Redes Neuronales y Big Data. Podrás resolver desafíos reales mediante el uso de algoritmos efectivos y a desarrollar soluciones prácticas para aplicaciones en visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, y sistemas de aprendizaje por refuerzo.
Campo Laboral
Al finalizar el Diplomado en Inteligencia Artificial en la Programación, podrás trabajar en áreas como la ingeniería en inteligencia artificial, ciencia de datos o especialista en aprendizaje automático. Además, te especializarás para liderar proyectos de análisis predictivo, implementación de modelos de lenguaje o soluciones de procesamiento de imágenes y datos masivos.
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (NATURAL LANGUAGE PROCESSING - NLP)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS (BIG DATA) EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. OPTIMIZACIÓN Y SINTONIZACIÓN DE MODELOS DE IA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. APRENDIZAJE POR REFUERZO (REINFORCEMENT LEARNING)
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESPLIEGUE Y PRODUCCIÓN DE MODELOS DE IA
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