Diplomado en Big Data
El Diplomado en Big Data es un programa educativo diseñado para proporcionarte los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. A través de una combinación de teoría y práctica, aprenderás sobre los fundamentos del Big Data, las fuentes de datos, el uso de Open Data, todas las fases de un proyecto de Big Data y el ecosistema de la plataforma Hadoop. También se explorará el software Weka y las técnicas utilizadas en Data Mining. Este diplomado te ofrece una formación integral en el campo del Big Data y te prepara para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la ciencia de datos y el constante crecimiento que se presenta en Big data.
Duración
3 meses
A quién va dirigido
Este diplomado en big data está dirigido a profesionales de TI, analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores de software y cualquier persona interesada en adquirir conocimientos en Big Data. También es ideal para empresarios y gerentes que deseen aprovechar el potencial de los datos para la toma de decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de sus organizaciones.
Aprenderás a
El Diplomado en Big Data te prepara para convertirte en un profesional altamente capacitado en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Adquirirás habilidades técnicas y conocimientos para enfrentar los desafíos del Big Data y utilizar herramientas como Hadoop, Weka y técnicas de Data Mining. Al finalizar el diplomado, serás capaz de diseñar, implementar y gestionar proyectos de Big Data y tomar decisiones basadas en el análisis de datos.
Campo Laboral
Los graduados de este diplomado en big data tendrán excelentes oportunidades laborales en el campo del Big Data. Podrán desempeñarse como analistas de datos, científicos de datos, arquitectos de soluciones de Big Data, consultores de Big Data y gerentes de proyectos de Big Data. El campo del Big Data es altamente demandado y ofrece crecimiento y desarrollo profesional.
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP
- ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
- Instalación y configuración de infraestructura y ecosistema Hadoop
- Sistema de archivos HDFS
- MapReduce con Hadoop
- Apache Hive
- Apache Hue
- Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos
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