Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
Gracias a este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento obtendrás los conocimientos fundamentales sobre la Inteligencia Artificial o IA y su relación con el Big Data.
A lo largo de las unidades, los alumnos aprenderán sobre los sistemas expertos, el machine learning, data mining, data warehousing, business intelligence y visualización de datos. Tendrá un enfoque práctico, por lo que los estudiantes también aprenderán a utilizar herramientas como Power BI para el análisis y la presentación visual de datos. En general, este curso brinda una base sólida de conocimientos en IA y sus aplicaciones, por lo que estarán preparados para enfrentarse a los desafíos de las nuevas tecnologías.
Duración
3 meses
A quién va dirigido
Este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en entrar en el sector de la informática, específicamente en la Inteligencia artificial y su aplicación en el análisis de datos. También es adecuado para aquellos que ya tengan experiencia y quieran expandir conocimientos.
Aprenderás a
Con este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, te prepara para entender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en diversos campos, especialmente en el análisis de datos. Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para tomar decisiones basadas en información precisa. Así que al finalizar el curso estarás preparado para ofrecer estos servicios en entornos empresariales.
Campo Laboral
Con las salidas profesionales de este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, los alumnos podrán optar a diversas salidas laborales en el ámbito de la informática en cuanto a Inteligencia Artificial y análisis de datos podemos hablar. Se podrán desempeñar como analistas de datos, consultores de IA o especialistas en business intelligence.
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
- Relación entre inteligencia artificial y big data
- IA y Big Data combinado
- El papel del Big Data en IA
- Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS EXPERTOS
- Sistemas expertos
- Estructura de un sistema experto
- Inferencia: Tipos
- Fases de construcción de un sistema
- Rendimiento y mejoras
- Dominios de aplicación
- Creación de un sistema experto en C#
- Añadir incertidumbre y probabilidades
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Futuro de la inteligencia artificial
- Impacto de la IA en la industria
- El impacto económico y social global de la IA y su futuro
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehou
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI
- Introducción a Power BI
- Instalación de Power BI
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Dashboards
- Uso compartido de datos
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