Diplomado en Visual Analytics y Big Data
Este diplomado en Visual Analytics y Big Data te sumergirá en el emocionante mundo de los datos, desde su recolección hasta su análisis y visualización. Aprenderás las bases de la ciencia de datos y las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos de hoy. Desde bases de datos relacionales hasta el almacenamiento escalable en bases de datos NoSQL, adquirirás una comprensión completa de los sistemas de datos. Te sumergirás en la visualización de datos y dominarás el uso de herramientas líderes como Tableau, Looker Studio (Google Data Studio), QlikView y Power BI. Prepárate para convertirte en un profesional altamente competente en la interpretación y comunicación efectiva de datos.
Duración
3 meses
A quién va dirigido
Este diplomado en Visual Analytics y Big Data está diseñado para profesionales en busca de una carrera en análisis de datos, así como para aquellos que deseen mejorar sus habilidades en Visual Analytics y Big Data. Es ideal para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, profesionales de TI y cualquier persona interesada en el mundo de los datos.
Aprenderás a
Una vez completes este diplomado en Visual Analytics y Big Data, estarás preparado para enfrentar los desafíos del mundo de los datos en constante evolución. Podrás adquirir los conocimientos necesarios para utilizar herramientas líderes como Tableau, Looker Studio (Google Data Studio), QlikView y Power BI para gestionar, analizar y visualizar datos de manera efectiva, lo que te brindará una ventaja competitiva en tu carrera.
Campo Laboral
Al culminar el diplomado en Visual Analytics y Big Data, podrás acceder a diversas oportunidades laborales, Analista de Datos, Científico de Datos, Ingeniero de Datos, Especialista en Visual Analytics, Consultor en Big Data y Profesional en Business Intelligence.
Prepárate para convertirte en un experto en el análisis y visualización de datos y da un impulso a tu carrera.
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Compunting
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
- Introducción
- El modelo relacional
- Lenguaje de consulta SQL
- MySQL Una base de datos relacional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
- ¿Qué es una base de datos NoSQL?
- Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
- Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
- Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TABLEAU
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)
- Visualización de datos
- Tipologías de gráficos
- Fuentes de datos
- Creación de informes
UNIDAD DIDÁCTICA 7. QLIKVIEW
- Instalación y arquitectura
- Carga de datos
- Informes
- Transformación y modelo de datos
- Análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. POWER BI
- Introducción a Power BI
- Instalación de Power BI
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Dashboards
- Uso compartido de datos
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