Diplomado en Business Analytics
Gracias a este Diplomado en Business Analytics tendrás conocimientos fundamentales en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales basadas en información precisa. A lo largo de este curso, aprenderás sobre Big Data, Business Intelligence, analítica de negocios y proyectos de implementación. Además, explorarás herramientas esenciales como PowerBI y adquirirás las habilidades necesarias para trabajar en el campo de la analítica a nivel empresarial con las que podrás tratar la información y generar conocimiento valioso para las empresas y con ello mejorar las decisiones estratégicas que puedan tomar en consecuencia
Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
Duración
3 meses
A quién va dirigido
Este Diplomado en Business Analytics está dirigido a profesionales estudiantes interesados en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales basadas en el trato de la información. También es adecuado para aquellos que deseen ampliar sus conocimientos en el campo de la analítica empresarial.
Aprenderás a
Con este Diplomado en Business Analytics te prepara para convertirte en un experto en Business Analytics y Business Intelligence, brindándote los conocimientos y habilidades necesarios para analizar grandes volúmenes de datos, implementando soluciones de Business Intelligence en diferentes empresas y utilizar herramientas como PowerBI para visualizar y consultar la información que sea relevante para el contexto.
Campo Laboral
Con las salidas profesionales de este Diplomado en Business Analytics, podrás desempeñarte como analista de datos, consultor de Business Intelligence, gerente de proyectos de analítica empresarial o especialista en Data Mining. Además también podrás encontrar oportunidades en empresas de diferentes sectores que necesitan estos servicios de análisis de datos.
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- Introducción
- La pirámide organizacional
- Herramientas de inteligencia de negocios
- Fundamentos del Datawarehouse
- Características
- Ventajas
- Sistemas OLTP
- Implementación del Datawarehouse
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de Data Mining
- Proceso de Minería de Datos
- Metodología
- Reportes
- Consultas
- Alertas
- Análisis
- Pronósticos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE BUSSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE
- Gestión de Proyectos
- Planificación del proyecto
- Riesgos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE
- Procesos de Extracción, Transformación y Carga
- El almacén de Datos
- Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
- Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
- Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
- Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA POWERBI
- Business Intelligence en Excel
- Herramienta PowerBI
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