Diplomado en Industria 4.0 e Inteligencia de Negocio
La transformación digital está revolucionando el panorama empresarial, y el Diplomado en Industria 4.0 e Inteligencia de Negocio se presenta como una oportunidad única para adaptarse a esta nueva realidad. Actualmente, la demanda de profesionales capacitados en estas áreas es creciente, ya que las empresas buscan optimizar sus procesos y tomar decisiones basadas en datos. Este curso te permitirá adquirir habilidades clave en programación de la producción, control y análisis de datos, esenciales para destacar en el mercado laboral. A través de un enfoque teórico pero práctico, aprenderás a implementar estrategias que mejoren la eficiencia y competitividad en tu organización. Prepárate para ser un líder en la era digital y transforma tu carrera con este diplomado, que abre las puertas a un futuro lleno de oportunidades. Tu éxito comienza aquí.
Duración
150
horas
A quién va dirigido
El Diplomado en Industria 4.0 e Inteligencia de Negocio está dirigido a profesionales y titulados del sector que deseen ampliar sus conocimientos en la transformación digital y la optimización de procesos. Este curso ofrece una visión accesible sobre conceptos clave como la programación de la producción en fabricación mecánica y la introducción a la inteligencia de negocio, facilitando herramientas prácticas para la toma de decisiones informadas.
Aprenderás a
El Diplomado en Industria 4.0 e Inteligencia de Negocio te prepara para enfrentar los desafíos de un entorno industrial en constante evolución. Aprenderás a gestionar y optimizar la producción mediante técnicas avanzadas como la programación y el control de la producción. Además, adquirirás habilidades en inteligencia de negocio, que te permitirán modelizar datos y seleccionar herramientas adecuadas para la toma de decisiones. Al finalizar, serás capaz de implementar estrategias innovadoras que mejoren la eficiencia y competitividad de tu organización.
Campo Laboral
- Analista de datos industriales - Especialista en automatización y control de procesos - Consultor en transformación digital - Gestor de proyectos de Industria 4.0 - Ingeniero en producción ajustada - Desarrollador de soluciones de inteligencia de negocio - Coordinador de planificación y programación de la producción - Experto en modelización y análisis de datos empresariales - Responsable de implementación de herramientas de inteligencia de negocio
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA INDUSTRIA 4.0
- Evolucion industrial
- Herramientas de la industria 4.0
- Automatizacion y robotica al servicio de la industria 4.0
- Gestion de la informacion en la industria 4.0
- El mantenimiento en la industria 4.0 sistemas GMAO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA
- Producción con limitaciones de stocks, producción regular y extraordinaria, Producción por lotes
- Programación de la producción. Plan agregado
- Capacidades de producción y cargas de trabajo
- Programa maestro de producción
- Asignación y secuenciación de cargas de trabajo
- Productividad. Eficiencia. Eficacia. Efectividad
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRODUCCIÓN AJUSTADA EN FABRICACIÓN MECÁNICA
- Plan maestro de producción y mejora
- Círculos de calidad
- Método just in time (J.I.T.)
- Nivelado de la producción
- Tarjetas Kanban
- Método de tecnología para la optimización de la producción (O.P.T.)
- Teoría de las limitaciones (T.O.C.)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS Y PLANIFICACIÓN DE LAS NECESIDADES EN FABRICACIÓN MECÁNICA
- Seis Sigma. Una nueva filosofía de calidad
- Implantación de Seis Sigma
- Programación de proyectos, método PERT
- Programación de proyectos, método ROY
- Planificación de los requerimientos de materiales MRP y MRP II
- Lanzamiento de órdenes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTROL DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA
- Técnicas para el control de la producción
- Reprogramación
- SMED en un entorno de fabricación ágil
- Implantación y aplicación práctica de SMED
- Métodos de seguimiento de la producción
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Definición de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
- Obtención y análisis de información
- Utilidad y finalidades de la inteligencia de negocio
- Toma de decisiones estratégicas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO
- Definición de modelo de negocio
- Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
- Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
- Indicadores clave
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MODELOS DE DATOS
- Utilidad del modelo entidad-relación
- Esquemas estrella
- Esquemas \"snowflake\" o \"copo de nieve\"
- Introducción a la granularidad
UNIDAD DIDÁCTICA 9. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Componentes de la inteligencia de negocio
- Fuentes de información
- El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
- Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
- Herramientas OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
- Objetivos del proyecto
- Evaluación de los recursos y plazos
- Fases en la planificación del proyecto
- Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 11. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Formación e implicación del personal
- Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
- Proceso formal de selección de proveedores
- Productos y proveedores de business intelligence
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