Diplomado en Inteligencia de Negocios
En la actualidad, la inteligencia de negocios se ha convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que desean tomar decisiones informadas y estratégicas. Con el auge del Big Data y la necesidad de transformar datos en información valiosa, el Diplomado en Inteligencia de Negocios se presenta como una oportunidad única para adquirir las habilidades necesarias en este campo en constante evolución. A lo largo del curso, aprenderás a modelizar negocios, seleccionar las herramientas más adecuadas y analizar proyectos de inteligencia de negocio. La demanda laboral en este sector es creciente, y contar con una sólida formación en este ámbito te posicionará como un profesional altamente competitivo. No pierdas la oportunidad de formar parte de un entorno que está redefiniendo el futuro empresarial. ¡Inscríbete y da el primer paso hacia el éxito profesional!
Duración
150
horas
A quién va dirigido
El Diplomado en Inteligencia de Negocios está dirigido a profesionales y titulados que buscan ampliar sus conocimientos en el ámbito de la inteligencia empresarial. Este curso proporciona herramientas esenciales para la modelización de negocios, la selección de tecnologías adecuadas y la implementación de proyectos innovadores. Ideal para quienes deseen mantenerse al día con las tendencias actuales, como el Big Data y el Cloud Computing, y mejorar su capacidad analítica en un entorno en constante evolución.
Aprenderás a
El curso de Diplomado en Inteligencia de Negocios te prepara para comprender y aplicar herramientas y técnicas fundamentales en la gestión de datos y la toma de decisiones. A lo largo de la formación, adquirirás habilidades en modelización de negocios, selección de herramientas adecuadas y análisis de proyectos de inteligencia. Al finalizar, podrás implementar soluciones innovadoras, adaptarte a nuevas tendencias como Big Data y Cloud Computing, y optimizar procesos, convirtiéndote en un profesional más competitivo y capacitado en el sector.
Campo Laboral
- Analista de inteligencia de negocios - Consultor en Big Data - Especialista en Business Process Management - Desarrollador de soluciones de inteligencia de negocios - Gestor de proyectos de análisis de datos - Responsable de implementación de herramientas BI - Experto en análisis de tendencias y predicciones - Coordinador de estrategias de optimización de procesos - Investigador en nuevas tecnologías aplicadas a negocios - Asesor en Cloud Computing y su integración en empresas
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Definición de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
- Obtención y análisis de información
- Utilidad y finalidades de la inteligencia de negocio
- Toma de decisiones estratégicas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO
- Definición de modelo de negocio
- Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
- Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
- Indicadores clave
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE DATOS
- Utilidad del modelo entidad-relación
- Esquemas estrella
- Esquemas \"snowflake\" o \"copo de nieve\"
- Introducción a la granularidad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Componentes de la inteligencia de negocio
- Fuentes de información
- El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
- Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
- Herramientas OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
- Objetivos del proyecto
- Evaluación de los recursos y plazos
- Fases en la planificación del proyecto
- Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
- Formación e implicación del personal
- Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
- Proceso formal de selección de proveedores
- Productos y proveedores de business intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE IMPLEMENTACIÓN DE PROYECTOS
- Fases del análisis de implementación de proyectos de business intelligence
- Descripción del proyecto y de la empresa
- Fase de inicio del proyecto
- Planificación del proyecto: objetivos alcance y riesgos
- Diseño del modelo de datos
- Ejecución del proyecto
- Finalización y evaluación del proyecto
- Feedback y autoaprendizaje
UNIDAD DIDÁCTICA 8. NUEVAS TENDENCIAS
- Calidad y presentación de la información generada por BI
- Externalización del proceso de inteligencia de negocio
- La paradoja de la productividad
- Adopción de una solución única
- Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio
UNIDAD DIDÁCTICA 9. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
- Qué es Big Data
- La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Reglas para los Big Data
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ASPECTOS INTRODUCTORIOS DE CLOUD COMPUTING
- Orígenes del cloud computing
- Qué es cloud computing
- Características del cloud computing
- La nube y los negocios
- Modelos básicos en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 11. FUNDAMENTOS DE LA GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO
- Introducción a los procesos de negocio
- Estructura sistemática de la organización
- Concepto de Sistema y operación
- Estructuras organizacionales funcionales
- El carácter interfuncional de las operaciones
- Deficiencias del organigrama
- La organización horizontal
- Los procesos y tipologías
- Tecnologías de información en los procesos
- Procesos en las nuevas formas organizativas
- Estandarización de procesos
UNIDAD DIDÁCTICA 12. BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
- Concepto de Business Process Management (BPM)
- Las iniciativas de negocio de BPM
- Los objetivos del BPM
- Aplicaciones para desarrollar el BPM
UNIDAD DIDÁCTICA 13. METODOLOGÍA BPM
- Introducción al ciclo de vida de los procesos con BPM
- Modelado y análisis de procesos de negocio
- Simulación de procesos de negocio
- El entorno de ejecución de BPM
- Monitorización de Actividades de Negocio (BAM)
- Factores clave para un proyecto BPM
UNIDAD DIDÁCTICA 14. TECNOLOGÍAS Y SOLUCIONES BPM
- Definición de Business Process Management System (BPMS)
- Criterios de evaluación de soluciones BPM
- Ejercicio práctico de BPM
UNIDAD DIDÁCTICA 15. BUSINESS PROCESS INTELLIGENCE (BPI)
- Fundamentos de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
- Business Process Inteligence
- Minería de Procesos
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