Diplomado en Estadística Aplicada
El Diplomado en Estadística Aplicada te ofrece la oportunidad de sumergirte en un campo en constante crecimiento, esencial en la toma de decisiones basadas en datos. La estadística es el lenguaje de la ciencia y los negocios, y su dominio te abrirá las puertas a un mercado laboral con alta demanda de profesionales capacitados. Este curso te proporcionará un sólido entendimiento desde los orígenes de la estadística hasta sus aplicaciones más avanzadas, como el contraste de hipótesis y la regresión lineal. Aprenderás a interpretar distribuciones de probabilidad, aplicar el Teorema Central del Límite y entender la estadística no paramétrica, dotándote de habilidades críticas para analizar datos de manera efectiva. La formación online garantiza flexibilidad, permitiéndote estudiar a tu ritmo y compaginarlo con tus responsabilidades diarias. Al finalizar, estarás preparado para afrontar desafíos en diversos sectores, desde la investigación hasta el análisis empresarial, convirtiéndote en un profesional versátil y altamente valorado.
Duración
150
horas
A quién va dirigido
El Diplomado en Estadística Aplicada está dirigido a profesionales y titulados en campos relacionados con la estadística, economía, ciencias sociales, ingeniería y áreas afines que desean fortalecer sus conocimientos en análisis de datos. Este curso cubre desde la historia de la estadística hasta el análisis de varianza y regresión, proporcionando herramientas esenciales para el manejo de datos y la toma de decisiones informadas.
Aprenderás a
Este diplomado te preparará para manejar y analizar datos estadísticos con eficacia, permitiéndote identificar patrones y tendencias mediante herramientas descriptivas e inferenciales. Aprenderás a aplicar distribuciones de probabilidad y el Teorema Central del Límite para realizar inferencias precisas. Además, dominarás técnicas de muestreo y estimación de parámetros, así como contrastes de hipótesis para tomar decisiones informadas. También te familiarizarás con modelos de regresión y métodos no paramétricos, ampliando tu capacidad analítica.
Campo Laboral
- Análisis de datos en empresas de marketing y publicidad - Consultoría estadística en agencias gubernamentales - Investigación de mercado y comportamiento del consumidor - Análisis financiero y de riesgos en bancos y aseguradoras - Desarrollo de modelos predictivos en tecnología y salud - Evaluación de políticas públicas en organismos internacionales - Docencia e investigación en instituciones académicas
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
- Historia de la estadística
- Introducción a la estadística
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
- Introducción, concepto y funciones de la estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Medición y escalas de medida
- Variables: clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Propiedades de la distribución de frecuencias
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Medidas de posición
- Medidas de dispersión
- Medidas de forma
- Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
- Introducción al Teorema Central del Límite
- Aproximación normal a la distribución binomial
- Teorema Central del Límite de Laplace
- Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
- Generalizaciones del Teorema Central del Límite
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS
- El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
- Muestreo aleatorio estratificado
- Los estimadores indirectos: razón y regresión
- El muestreo aleatorio por conglomerados
- Muestreo polietápico
- Muestreo aleatorio sistemático
- Muestreo sistemático replicado
- La técnica de las submuestras interpenetrantes
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
- Qué es una distribución muestral
- Distribución muestral del estadístico media
- Distribución muestral del estadístico proporción
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
- Método de máxima verosimilitud
- Método de los momentos
- Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
- Propiedades deseables para un estimador paramétrico
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- Introducción a las hipótesis estadísticas
- Contraste de hipótesis
- Contraste de hipótesis paramétrico
- Tipologías de error
- Contrastes no paramétricos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS
- Modelos de medidas repetidas
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL
- Introducción a los modelos de regresión
- Modelos de regresión: aplicabilidad
- Variables a introducir en el modelo de regresión
- Construcción del modelo de regresión
- Modelo de regresión lineal
- Modelo de regresión logística
- Factores de confusión
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
- Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
- Características de las pruebas
- Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
- EXAMEN (50 PREGUNTAS)
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