Diplomado en Estadística
En la actualidad la estadística es esencial en todos los campos, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones empresariales. Nuestro Diplomado en Estadística, eminentemente teórico, ofrece una base sólida en esta disciplina. A través de un análisis histórico y conceptual riguroso, las personas que participen adquieren una comprensión profunda de los principios estadísticos. Desde la historia de la estadística hasta la inferencia estadística y las distribuciones de probabilidad, se exploran una variedad de temas clave. La formación se destaca por su enfoque especializado en los aspectos teóricos, brindándote una base sólida para abordar problemas complejos con confianza, con un cuerpo docente altamente cualificado y una estructura curricular cuidadosamente diseñada.
Duración
150
horas
A quién va dirigido
Este Diplomado en Estadística está dirigido a profesionales de la investigación y estudiantes de diversas áreas que deseen adquirir o profundizar sus conocimientos en estadística. También está abierto a cualquier persona interesada en aprender sobre este campo fascinante y cada vez más relevante en el mundo actual. No se requieren conocimientos previos en estadística.
Aprenderás a
Este Diplomado en Estadística te prepara para enfrentarte a diversos desafíos en tu carrera profesional. Podrás llegar a dominar las bases para analizar datos de manera rigurosa y extraer conclusiones significativas. Además, aprenderás a utilizar herramientas estadísticas avanzadas para la toma de decisiones en diferentes contextos, desde la investigación científica hasta la gestión empresarial.
Campo Laboral
Las salidas profesionales de este Diplomado en Estadística se aplican a distintos campos, desde análisis de datos, estadística o investigación científica, hasta consultoría estadística, entre otras. Con un sólido conocimiento en estadística y habilidades avanzadas en análisis de datos, te convertirás en un/a profesional altamente valorado/a en una amplia gama de sectores.
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1.ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
- Historia de la estadística
- Introducción a la estadística
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
- Introducción, concepto y funciones de la estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Medición y escalas de medida
- Variables: clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Propiedades de la distribución de frecuencias
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Medidas de posición
- Medidas de dispersión
- Medidas de forma
- Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
- Introducción al Teorema Central del Límite
- Aproximación normal a la distribución binomial
- Teorema Central del Límite de Laplace
- Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
- Generalizaciones del Teorema Central del Límite
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS
- El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
- Muestreo aleatorio estratificado
- Los estimadores indirectos: razón y regresión
- El muestreo aleatorio por conglomerados
- Muestreo polietápico
- Muestreo aleatorio sistemático
- Muestreo sistemático replicado
- La técnica de las submuestras interpenetrantes
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
- Qué es una distribución muestral
- Distribución muestral del estadístico media
- Distribución muestral del estadístico proporción
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
- Método de máxima verosimilitud
- Método de los momentos
- Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
- Propiedades deseables para un estimador paramétrico
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- Introducción a las hipótesis estadísticas
- Contraste de hipótesis
- Contraste de hipótesis paramétrico
- Tipologías de error
- Contrastes no paramétricos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS
- Modelos de medidas repetidas
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL
- Introducción a los modelos de regresión
- Modelos de regresión: aplicabilidad
- Variables a introducir en el modelo de regresión
- Construcción del modelo de regresión
- Modelo de regresión lineal
- Modelo de regresión logística
- Factores de confusión
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
- Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
- Características de las pruebas
- Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
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