Especialización en Big Data

Duración

6 meses

Titulación

Especializaciones

Modalidad

Online

    Este programa incluye:

    Videos

    Tutoría personalizada

    Recursos descargables

    Titulación oficial

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    Descripción del programa

    El Big Data se ha convertido en un pilar fundamental que impulsa la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de innovaciones en diversas industrias. Esta Especialización en Big Data aborda la complejidad de gestionar grandes volúmenes de datos, desde su obtención hasta su procesamiento y análisis. La arquitectura Big Data, con sus componentes fundamentales como Hadoop, Pig, Hive, y Spark, se convierte en las bases para explotar la capacidad de procesar datos a escala masiva. Conocerás el procesamiento batch y streaming, desde Spark Streaming hasta tecnologías como Kafka y Pulsar, permitiendo explorar y aplicar soluciones en tiempo real. Además, verás los principales sistemas NoSQL, como Hbase, Cassandra o MongoDB para gestionar datos no estructurados.

    MÓDULO 1. ARQUITECTURA BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING

    1. Hadoop
    2. Pig
    3. Hive
    4. Sqoop
    5. Flume
    6. Spark Core
    7. Spark 2.0

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING

    1. Fundamentos de Streaming Processing
    2. Spark Streaming
    3. Kafka
    4. Pulsar y Apache Apex
    5. Implementación de un sistema real-time

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL

    1. Hbase
    2. Cassandra
    3. MongoDB
    4. NeoJ
    5. Redis
    6. Berkeley DB

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY

    1. Lucene + Solr

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS

    1. Arquitectura Lambda
    2. Arquitectura Kappa
    3. Apache Flink e implementaciones prácticas
    4. Druid
    5. ElasticSearch
    6. Logstash
    7. Kibana

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING

    1. Amazon Web Services
    2. Google Cloud Platform

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG

    1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks
    2. Optimización y monitorización de servicios
    3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS

    1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB
    2. Librerías de Visualización: D, Leaflet, Cytoscape

    MÓDULO 2. CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, BIG DATA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARKETING, MERCHANDISING Y PUBLICIDAD EN IOB

    1. Internet of Behavior

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIENCIAS COGNITIVAS DEL COMPORTAMIENTO

    1. Ciencia cognitiva

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. NEUROPSICOLOGÍA Y CÓMO CAPTAR LA ATENCIÓN DE UN USUARIO

    1. Neuropsicología

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRODUCTOS Y CONTENIDOS PERSONALIZADOS GRACIAS AL INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)

    1. Personalización IOB

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN POR COMPUTADORA Y ANÁLISIS FACIAL

    1. La visión Artificial

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROCESAMIENTO AUTOMÁTICO DE IDIOMAS

    1. Procesamiento del lenguaje natural

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE COMPORTAMIENTO Y SEGURIDAD OPERACIONAL

    1. Análisis de comportamiento

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS

    1. Análisis de opinión

    Metodología

    asesorias

    Integración en equipos de trabajo

    asesorias

    Trabajo en línea

    asesorias

    Asesorías y auditorías

    asesorias

    Proyecto Final

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    Validez Académica

    Campo Laboral

    Esta Especialización en Big Data está dirigida a profesionales de IT, analistas de datos, científicos/as de datos y expertos/as en marketing que buscan una comprensión profunda de Big Data, cómo está configurada su arquitectura y su aplicación en ciencias del comportamiento, inteligencia artificial y marketing digital.

    Perfil de egreso

    Las salidas laborales de esta Especialización en Big Data son variadas, incluyendo roles como Data Architect, Data Scientist especializado en comportamiento del usuario, analista de IOB o Profesional del marketing digital. Las oportunidades se extienden a diversas industrias, desde tecnología hasta publicidad y comercio, donde la demanda de profesionales es inmensa.
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