Especialización en Data Warehouse

Duración

300
horas

Titulación

Especializaciones

Modalidad

Online

    Descripción del programa

    Esta Especialización en Data Warehouse surge como respuesta a la creciente necesidad de gestionar y aprovechar de manera estratégica la vasta cantidad de datos generados en entornos empresariales. La habilidad para almacenar, procesar y analizar datos de manera efectiva se ha convertido en un diferenciador competitivo clave para las empresas. Esta especialización abarca las bases fundamentales de almacenamiento de información, desde ficheros planos hasta bases de datos relacionales. Al profundizar en la teoría y práctica de las bases de datos relacionales, se desarrollan habilidades vitales en el manejo eficiente de la información, con un enfoque en la creación de consultas SQL avanzadas y la programación de bases de datos.

    Este programa incluye:

    Videos

    Tutoría personalizada

    Recursos descargables

    Titulación oficial

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    MÓDULO 1. BASES DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

    1. Ficheros (planos, indexados, acceso directo, entre otros)
    2. Conceptos de bases de datos
    3. Sistemas gestores de base de datos: Funciones y componentes
    4. Tipos de BDMS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

    1. Modelo de datos
    2. Tipos de datos
    3. Claves primarias
    4. Índices
    5. El valor NULL
    6. Claves ajenas
    7. Vistas
    8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
    9. Lenguaje de control de datos (DCL)

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. REALIZACIÓN DE CONSULTAS

    1. La sentencia SELECT
    2. Selección y ordenación de registros
    3. Operadores. Operadores de comparación. Operadores lógicos
    4. Consultas de resumen
    5. Agrupamiento de registros
    6. Composiciones internas
    7. Composiciones externas
    8. Subconsultas

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRATAMIENTO DE DATOS

    1. Inserción de registros
    2. Borrado de registros. Modificación de registros
    3. Borrados y modificaciones e integridad referencial
    4. Transacciones
    5. Políticas de bloqueo

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROGRAMACIÓN DE BASES DE DATOS

    1. Introducción. Lenguaje de programación
    2. Funciones
    3. Estructuras de control de flujo
    4. Procedimientos almacenados
    5. Subrutinas
    6. Eventos y disparadores
    7. Excepciones
    8. Cursores

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERPRETACIÓN DE DIAGRAMAS ENTIDAD/RELACIÓN

    1. Entidades y relaciones. Cardinalidad
    2. Debilidad
    3. El modelo E/R ampliado
    4. Paso del diagrama E/R al modelo relacional
    5. Normalización de modelos relacionales

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. USO DE BASES DE DATOS OBJETO-RELACIONALES

    1. Características de las bases de datos objeto-relacionales
    2. Definición de tipos de objeto
    3. Herencia
    4. Referencias
    5. Tipos de datos colección
    6. Declaración de objetos y uso de la sentencia SELECT
    7. Inserción de objetos
    8. Modificación y borrado de objetos

    MÓDULO 2. ADMINISTRACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE Y DATAWAREHOUSING

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE UN DATAWAREHOUSE

    1. Data Warehousing y Business Intelligence
    2. Definición de un Data Warehouse: Conceptos y Terminología
    3. Técnicas de Modelado
    4. Modelo Físico
    5. Proceso ETL: Detalle de la Extracción, Transformación y Carga de los datos
    6. Ciclo de Refresco en un Data Warehouse
    7. Gestión de Agregados
    8. OLAP y Data Mining
    9. Consideraciones sobre la implementación

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE: CREACIÓN DE INFORMES Y CUADROS DE MANDO

    1. Introducción a Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition
    2. Trabajando con análisis en Oracle Business Intelligence
    3. Administrar el catálogo de presentación
    4. Limitación y agrupación de datos en los análisis
    5. Los análisis de Oracle Business Intelligence: Características avanzadas
    6. Trabajo con vistas y gráficos en los análisis
    7. Medición de resultados con indicadores clave de rendimiento
    8. Mostrando resultados con tablas pivote
    9. Creación de cuadros de Mando de Oracle Business Intelligence
    10. Configuración de Oracle Business Intelligence Dashboards
    11. Utilizar Oracle BI Delivers
    12. La integración de análisis con MS Office
    13. Utilizar los Briefing Books de Oracle BI

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE: CONSTRUCCIÓN DE UN REPOSITORIO

    1. Conceptos básicos de un repositorio
    2. Construcción de la capa física de un repositorio
    3. Construir la capa de modelos de negocio y mapeos de un repositorio
    4. Construir la capa de presentación de un repositorio
    5. Pruebas y validación de un repositorio
    6. Añadir fuentes adicionales a una tabla lógica
    7. Añadir medidas calculadas a una tabla de hechos
    8. Creación de jerarquías dimensionales y medidas relativas
    9. Modelación de los agregados
    10. Utilización de particiones y fragmentos de datos
    11. Variables del repositorio
    12. Modelado de los datos tipo Time Series
    13. Modelado de relaciones muchos-a-Muchos
    14. Localización de los datos y metadatos de Oracle BI
    15. Seguridad
    16. Gestión de la caché
    17. Entorno para varios desarrolladores
    18. Utilización de las utilidades de la herramienta de administración

    Metodología

    asesorias

    Integración en equipos de trabajo

    asesorias

    Trabajo en línea

    asesorias

    Asesorías y auditorías

    asesorias

    Proyecto Final

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    Validez Académica

    Campo Laboral

    Esta Especialización en Data Warehouse está diseñada para profesionales de TI, analistas de datos y desarrolladores/as que buscan especializarse en la creación y administración de Data Warehouses. También es ideal para aquellos/as que desean mejorar sus habilidades en Business Intelligence utilizando la plataforma Oracle BI.

    Perfil de egreso

    Tras completar esta Especialización en Data Warehouse, podrás aspirar a roles clave, como arquitecto/a de bases de datos, analista de Business Intelligence, en administración de Data Warehouses y desarrollo de soluciones de almacenamiento y análisis de datos. También podrás desempeñarte en consultorías especializadas en tecnologías de gestión de datos.
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