Curso de Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios

Programa de estudios

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Duración

3 meses

Titulación

Cursos

Modalidad

Online

Descripción

Este programa incluye:

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Tutoría personalizada

Recursos descargables

Titulación oficial

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Descripción del programa

Gracias a este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios nos mostrará los conceptos fundamentales del Business Intelligence, con las herramientas y aplicaciones de este en el contexto que nos encontramos en la sociedad de la información. Se darán conceptos como la arquitectura de las soluciones, los productos clave, la minería de datos, el DataMart, el DataWarehouse, las herramientas de análisis y la visualización de datos. Al abordar estos temas, los estudiantes adquirirán habilidades y conocimientos indispensables para aplicar el business intelligence en los negocios de diferentes sectores. Además contarás con un equipo de profesionales altamente cualificado que está especializado en la materia.

Programa de Estudios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TABLEAU

¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau

UNIDAD DIDÁCTICA 9. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3

UNIDAD DIDÁCTICA 10. GOOGLE DATA

Google Data Studio

UNIDAD DIDÁCTICA 11. QLIKVIEW

Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI

Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 13. CARTO

CartoDB

Metodología

asesorias

Integración en equipos de trabajo

asesorias

Trabajo en línea

asesorias

Asesorías y auditorías

asesorias

Proyecto Final

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Descubre la innovadora metodología de UDAVINCI

Con nuestra metodología de aprendizaje online el alumno comienza sus estudios en UDAVINCI a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional.

El alumno contará con todos los contenidos y recursos: vídeos, presentaciones, libros, links de internet, y una serie de actividades tales como: foros, auto evaluaciones, ensayos, estudios de caso, etc... todo ello articulado y organizado en una guía académica semanal por docentes especializados. A la par, una vez cada 15 días (según la asignatura que se trate), tendrá una sesión sincrónica con el docente. Esta sesión es una reunión donde podrá interactuar con el facilitador y sus pares académicos, exponer dudas y preguntas. Generalmente se realiza entre lunes y viernes, entre 19:00 y 22:00, horario de CDMX. No es una sesión obligatoria, a menos que se indique lo contrario al inicio de la asignatura.

Validez Académica

Campo Laboral

Este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios está dirigido a emprendedores y estudiantes que quieran introducirse en la informática sobre la aplicación del Business Intelligence en los negocios. No se requieren de conocimientos previos en el campo de la inteligencia artificial ni de la analítica de datos. Este curso proporcionará las bases necesarias para comprender y aplicar eficazmente las herramientas y técnicas de Business Intelligence en diversos contextos empresariales.

Perfil de egreso

Con las salidas profesionales de este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios tendrás acceso a una amplia gama de oportunidades laborales en el ámbito del Business Intelligence. Podrás trabajar como analista de datos, consultor de Business Intelligence, gerente de proyectos de inteligencia empresarial y especialista en marketing digital.

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