Diplomado en Web Analytics
El Diplomado en Web Analytics te ofrece la oportunidad de adentrarte en un ámbito en plena expansión, donde la demanda de profesionales capacitados no deja de crecer. En un entorno digital cada vez más competitivo, las empresas requieren expertos que puedan interpretar datos y transformar esa información en estrategias efectivas. Con este curso, adquirirás habilidades esenciales para analizar el comportamiento de los usuarios, optimizar la experiencia digital y contribuir al crecimiento de cualquier negocio online. Aprenderás a utilizar herramientas de análisis de datos, lo que te permitirá tomar decisiones basadas en información precisa y actualizada. Este diplomado es ideal para quienes buscan destacar en el mercado laboral, mejorar sus competencias digitales y liderar proyectos de análisis web con confianza. Aprovecha esta oportunidad para formarte en un sector en auge y convertirte en un profesional indispensable para el entorno digital.
Duración
150
horas
A quién va dirigido
El Diplomado en Web Analytics está dirigido a profesionales del marketing digital, analistas de datos y titulados en áreas afines que deseen profundizar en la interpretación de métricas web. Ideal para aquellos que buscan optimizar estrategias online mediante el análisis de datos, mejorando la toma de decisiones en entornos digitales.
Aprenderás a
El Diplomado en Web Analytics te prepara para interpretar y optimizar datos digitales, permitiéndote identificar tendencias y comportamientos clave de los usuarios en diversas plataformas. Al finalizar, serás capaz de implementar herramientas de análisis, generar informes detallados y tomar decisiones estratégicas basadas en datos concretos. Esto te ayudará a mejorar la experiencia del usuario y a maximizar el rendimiento de sitios web y campañas digitales.
Campo Laboral
- Analista de datos web en empresas de tecnología
- Especialista en SEO y SEM
- Consultor de analítica digital
- Responsable de marketing digital
- Gestor de campañas publicitarias online
- Experto en optimización de la experiencia de usuario
- Coordinador de proyectos de transformación digital
- Responsable de e-commerce en grandes superficies
- Investigador de mercado digital
Plan de estudios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
- ¿Qué es la analítica web?
- Establecimiento de objetivos y KPIs
- Métricas principales y avanzadas
- Objetivos y ventajas de medir
- Plan de medición
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4
- Introducción a Google Analytics 4
- Interfaz
- Métricas y dimensiones
- Informes básicos
- Filtros
- Segmentos
- Eventos
- Informes personalizados
- Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GOOGLE TAG MANAGER
- Introducción a GTM
- Implementación con GTM
- Medición con GTM
- Uso de Debug/Preview Mode
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS DE ATRIBUCIÓN
- La atribución
- Multicanalidad
- Customer Journey
- Principales modelos de atribución
- Modelos de atribución personalizados
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)
- Visualización de datos
- Tipologías de gráficos
- Fuentes de datos
- Creación de informes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB ORIENTADA AL SEO
- Introducción al SEO
- Historia de los motores de búsqueda
- Componentes de un motor de búsqueda
- Organización de resultados en un motor de búsqueda
- La importancia del contenido
- El concepto de autoridad en Internet
- Campaña SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB ORIENTADA AL SEM
- Introducción al SEM
- Principales conceptos en SEM
- Sistema de pujas y Calidad del anuncio
- Primer contacto con Google Ads
- Creación de anuncios con calidad
- Indicadores clave de rendimiento en SEM
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB ORIENTADA A LAS REDES SOCIALES
- Análisis del tráfico en redes sociales
- Fijar objetivos en redes sociales
- Youtube
- Tik tok
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS Y ESTRATEGIAS
- Usabilidad
- Mapas de calor
- Grabaciones de sesiones de usuario
- Ordenación de tarjetas
- Test A/B
- Test multivariante
- KPI, indicadores clave de rendimiento
- Cambios a realizar para optimizar una página web
UNIDAD DIDÁCTICA 10. OTRAS HERRAMIENTAS PARA ANALÍTICA WEB
- Hotjar
- Microsoft Power BI
- Google Search Console
- Matomo
- Awstats
- Chartbeat
- Adobe Analytics
UNIDAD DIDÁCTICA 11. COOKIES Y TECNOLOGÍAS DE SEGUIMIENTO
- ¿Qué son las cookies?
- Tipos de cookies
- GDPR
- Herramientas para manejar el consentimiento de cookies
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