Especialización en Seguridad de Tecnologías de la Información

Duración

6 meses

Titulación

Especializaciones

Modalidad

Online

    Este programa incluye:

    Videos

    Tutoría personalizada

    Recursos descargables

    Titulación oficial

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    Descripción del programa

    Gracias a este Curso de Especialización en Seguridad de Tecnologías de la Información te adentrarás a un sector en el que las amenazas informáticas y la ciberdelincuencia avanza rápidamente, exigiendo profesionales capaces de proteger la información crítica de organizaciones y usuarios. Al mismo tiempo, el análisis de datos se ha convertido en un recurso esencial para mejorar las decisiones estratégicas. Este curso ofrece un camino de aprendizaje desde los conceptos más básicos hasta las habilidades avanzadas, preparándote para enfrentar los desafíos actuales y futuros en relación con la ciberseguridad y la analítica de datos. También, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

    MÓDULO 1. FUNDAMENTOS A LA CIBERSEGURIDAD

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS

    1. La sociedad de la información
    2. Diseño, desarrollo e implantación
    3. Factores de éxito en la seguridad de la información

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. RIESGOS PROPIOS DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN

    1. El análisis de riesgos en los sistemas de información
    2. Identificación de las vulnerabilidades y amenazas a los sistemas de información
    3. Tipos de código malicioso
    4. Elementos del análisis de riesgos y sus relaciones
    5. Métodos de control del análisis de riesgos
    6. Los activos involucrados en el análisis de riesgos y su valoración
    7. Las amenazas que pueden afectar a los activos identificados
    8. Detalle de las vulnerabilidades existentes en los sistemas de información

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. HACKING ÉTICO

    1. ¿Qué es el hacking ético?
    2. Aspectos legales del hacking ético
    3. Perfiles del hacker ético
    4. Test de vulnerabilidades
    5. Sniffing
    6. Tipos de test de seguridad en entornos web

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. POLÍTICAS DE SEGURIDAD

    1. Introducción a las políticas de seguridad
    2. ¿Por qué son importantes las políticas?
    3. Qué debe de contener una política de seguridad
    4. Lo que no debe contener una política de seguridad
    5. Cómo conformar una política de seguridad informática
    6. Hacer que se cumplan las decisiones sobre estrategia y políticas

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE SEGURIDAD

    1. Menor privilegio
    2. Defensa en profundidad
    3. Punto de choque
    4. El eslabón más débil
    5. Postura de fallo seguro
    6. Postura de negación establecida: lo que no está prohibido
    7. Postura de permiso establecido: lo que no está permitido
    8. Participación universal
    9. Diversificación de la defensa
    10. Simplicidad

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPLANTACIÓN DE MECANISMOS DE SEGURIDAD ACTIVA

    1. Ataques y contramedidas en sistemas personales
    2. Seguridad en la red corporativa
    3. Riesgos potenciales de los servicios de red

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. IMPLANTACIÓN DE TÉCNICAS DE ACCESO REMOTO

    1. Elementos básicos de la seguridad perimetral
    2. Zonas desmilitarizadas
    3. Arquitectura de subred protegida
    4. Redes privadas virtuales. VPN
    5. Beneficios y desventajas con respecto a las líneas dedicadas
    6. Técnicas de cifrado. Clave pública y clave privada
    7. Servidores de acceso remoto

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE CORTAFUEGOS

    1. Utilización y filtrado del cortafuegos
    2. Tipos de cortafuegos
    3. Instalación de cortafuegos
    4. Reglas de filtrado de cortafuegos
    5. Pruebas de funcionamiento. Sondeo

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE SERVIDORES «PROXY»

    1. Tipos de «proxy». Características y funciones
    2. Instalación de servidores «proxy»
    3. Instalación y configuración de clientes «proxy»
    4. Configuración del almacenamiento en la caché de un «proxy»
    5. Configuración de filtros
    6. Métodos de autenticación en un «proxy»

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. IMPLANTACIÓN DE SOLUCIONES DE ALTA DISPONIBILIDAD

    1. Análisis de configuraciones de alta disponibilidad
    2. Virtualización de sistemas
    3. Posibilidades de la virtualización de sistemas
    4. Herramientas para la virtualización
    5. Configuración y utilización de máquinas virtuales
    6. Alta disponibilidad y virtualización
    7. Simulación de servicios con virtualización

    MÓDULO 2. DATA SCIENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

    1. ¿Qué es la ciencia de datos?
    2. Herramientas necesarias para el científico de datos
    3. Data Science & Cloud Computing

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

    1. Modelo de datos
    2. Tipos de datos
    3. Claves primarias
    4. Índices
    5. El valor NULL
    6. Claves ajenas
    7. Vistas
    8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
    9. Lenguaje de control de datos (DCL)

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

    1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
    2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
    3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
    4. Sistemas de Bases de datos NoSQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

    1. ¿Qué es MongoDB?
    2. Funcionamiento y usos de MongoDB
    3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
    4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
    5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
    6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
    7. Consulta de datos en MongoDB

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

    1. Introducción a Python
    2. ¿Qué necesitas?
    3. Librerías para el análisis de datos en Python
    4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

    1. Introducción a R
    2. ¿Qué necesitas?
    3. Tipos de datos
    4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
    5. Integración de R en Hadoop

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

    1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
    2. Inferencia estadística
    3. Modelos de regresión
    4. Pruebas de hipótesis

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

    1. Inteligencia Analítica de negocios
    2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
    3. Presentación de resultados

    Metodología

    asesorias

    Integración en equipos de trabajo

    asesorias

    Trabajo en línea

    asesorias

    Asesorías y auditorías

    asesorias

    Proyecto Final

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    Con nuestra metodología de aprendizaje online el alumno comienza sus estudios en UDAVINCI a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional.


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    Validez Académica

    Campo Laboral

    Este Curso de Especialización en Seguridad de Tecnologías de la Información está dirigido a profesionales de IT, estudiantes y entusiastas de la ciberseguridad, data science y aquellos/as interesados en adquirir conocimientos sólidos para proteger sistemas y analizar datos de manera efectiva en el mundo actual.

    Perfil de egreso

    Los estudiantes que completen este Curso de Especialización en Seguridad de Tecnologías de la Información podrán aspirar a puestos como analista de seguridad informática, auditor de seguridad, administrador de bases de datos, científico de datos, o consultor en ciberseguridad, abriendo oportunidades en empresas de tecnología, consultorías entre otros.
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