MÓDULO 1. FUNDAMENTOS A LA CIBERSEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
- La sociedad de la información
- Diseño, desarrollo e implantación
- Factores de éxito en la seguridad de la información
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RIESGOS PROPIOS DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
- El análisis de riesgos en los sistemas de información
- Identificación de las vulnerabilidades y amenazas a los sistemas de información
- Tipos de código malicioso
- Elementos del análisis de riesgos y sus relaciones
- Métodos de control del análisis de riesgos
- Los activos involucrados en el análisis de riesgos y su valoración
- Las amenazas que pueden afectar a los activos identificados
- Detalle de las vulnerabilidades existentes en los sistemas de información
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HACKING ÉTICO
- ¿Qué es el hacking ético?
- Aspectos legales del hacking ético
- Perfiles del hacker ético
- Test de vulnerabilidades
- Sniffing
- Tipos de test de seguridad en entornos web
UNIDAD DIDÁCTICA 4. POLÍTICAS DE SEGURIDAD
- Introducción a las políticas de seguridad
- ¿Por qué son importantes las políticas?
- Qué debe de contener una política de seguridad
- Lo que no debe contener una política de seguridad
- Cómo conformar una política de seguridad informática
- Hacer que se cumplan las decisiones sobre estrategia y políticas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE SEGURIDAD
- Menor privilegio
- Defensa en profundidad
- Punto de choque
- El eslabón más débil
- Postura de fallo seguro
- Postura de negación establecida: lo que no está prohibido
- Postura de permiso establecido: lo que no está permitido
- Participación universal
- Diversificación de la defensa
- Simplicidad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPLANTACIÓN DE MECANISMOS DE SEGURIDAD ACTIVA
- Ataques y contramedidas en sistemas personales
- Seguridad en la red corporativa
- Riesgos potenciales de los servicios de red
UNIDAD DIDÁCTICA 7. IMPLANTACIÓN DE TÉCNICAS DE ACCESO REMOTO
- Elementos básicos de la seguridad perimetral
- Zonas desmilitarizadas
- Arquitectura de subred protegida
- Redes privadas virtuales. VPN
- Beneficios y desventajas con respecto a las líneas dedicadas
- Técnicas de cifrado. Clave pública y clave privada
- Servidores de acceso remoto
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE CORTAFUEGOS
- Utilización y filtrado del cortafuegos
- Tipos de cortafuegos
- Instalación de cortafuegos
- Reglas de filtrado de cortafuegos
- Pruebas de funcionamiento. Sondeo
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE SERVIDORES «PROXY»
- Tipos de «proxy». Características y funciones
- Instalación de servidores «proxy»
- Instalación y configuración de clientes «proxy»
- Configuración del almacenamiento en la caché de un «proxy»
- Configuración de filtros
- Métodos de autenticación en un «proxy»
UNIDAD DIDÁCTICA 10. IMPLANTACIÓN DE SOLUCIONES DE ALTA DISPONIBILIDAD
- Análisis de configuraciones de alta disponibilidad
- Virtualización de sistemas
- Posibilidades de la virtualización de sistemas
- Herramientas para la virtualización
- Configuración y utilización de máquinas virtuales
- Alta disponibilidad y virtualización
- Simulación de servicios con virtualización
MÓDULO 2. DATA SCIENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Computing
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
- Modelo de datos
- Tipos de datos
- Claves primarias
- Índices
- El valor NULL
- Claves ajenas
- Vistas
- Lenguaje de descripción de datos (DDL)
- Lenguaje de control de datos (DCL)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
- ¿Qué es una base de datos NoSQL?
- Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
- Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
- Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB
- ¿Qué es MongoDB?
- Funcionamiento y usos de MongoDB
- Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
- Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
- Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
- Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
- Consulta de datos en MongoDB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción a Python
- ¿Qué necesitas?
- Librerías para el análisis de datos en Python
- MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
- Introducción a R
- ¿Qué necesitas?
- Tipos de datos
- Estadística Descriptiva y Predictiva con R
- Integración de R en Hadoop
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
- Obtención y limpieza de los datos (ETL)
- Inferencia estadística
- Modelos de regresión
- Pruebas de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS
- Inteligencia Analítica de negocios
- La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
- Presentación de resultados
