Especialización en Estadística Descriptiva

Duración

6 meses

Titulación

Especializaciones

Modalidad

Online

    Descripción del programa

    La Especialización en Estadística Descriptiva se erige como un pilar fundamental en el panorama académico y profesional actual. En un contexto donde la toma de decisiones se basa en datos, la capacidad de analizar, resumir y comprender la información estadística es esencial. La justificación de este programa radica en la creciente demanda de profesionales con habilidades sólidas en estadística descriptiva, cuya aplicación trasciende disciplinas, desde ciencias sociales hasta investigaciones científicas. Esta especialización se presenta como una respuesta necesaria para formar expertos/as capaces de interpretar y comunicar eficientemente la información contenida en datos estadísticos, contribuyendo así al desarrollo y la toma de decisiones informadas en diversos ámbitos.

    Este programa incluye:

    Videos

    Tutoría personalizada

    Recursos descargables

    Titulación oficial

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    MÓDULO 1. BÁSICO DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA

    1. Historia de la estadística
    2. Introducción a la estadística

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS

    1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
    2. Estadística descriptiva
    3. Estadística inferencial
    4. Medición y escalas de medida
    5. Variables: clasificación y notación
    6. Distribución de frecuencias
    7. Representaciones gráficas
    8. Propiedades de la distribución de frecuencias

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

    1. Medidas de posición
    2. Medidas de dispersión
    3. Medidas de forma
    4. Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

    1. Conceptos previos de probabilidad
    2. Variables discretas de probabilidad
    3. Distribuciones discretas de probabilidad
    4. Distribución normal
    5. Distribuciones asociadas a la distribución normal

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

    1. Introducción al Teorema Central del Límite
    2. Aproximación normal a la distribución binomial
    3. Teorema Central del Límite de Laplace
    4. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
    5. Generalizaciones del Teorema Central del Límite

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS

    1. El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
    2. Muestreo aleatorio estratificado
    3. Los estimadores indirectos: razón y regresión
    4. El muestreo aleatorio por conglomerados
    5. Muestreo polietápico
    6. Muestreo aleatorio sistemático
    7. Muestreo sistemático replicado
    8. La técnica de las submuestras interpenetrantes

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES

    1. Qué es una distribución muestral
    2. Distribución muestral del estadístico media
    3. Distribución muestral del estadístico proporción

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS

    1. Método de máxima verosimilitud
    2. Método de los momentos
    3. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
    4. Propiedades deseables para un estimador paramétrico

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

    1. Introducción a las hipótesis estadísticas
    2. Contraste de hipótesis
    3. Contraste de hipótesis paramétrico
    4. Tipologías de error
    5. Contrastes no paramétricos

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS

    1. Modelos de medidas repetidas

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL

    1. Introducción a los modelos de regresión
    2. Modelos de regresión: aplicabilidad
    3. Variables a introducir en el modelo de regresión
    4. Construcción del modelo de regresión
    5. Modelo de regresión lineal
    6. Modelo de regresión logística
    7. Factores de confusión
    8. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

    1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
    2. Características de las pruebas
    3. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
    4. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas

    MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. REPRESENTACIÓN GRÁFICA

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLAS DE FRECUENCIA

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. CORRELACIÓN

    Metodología

    asesorias

    Integración en equipos de trabajo

    asesorias

    Trabajo en línea

    asesorias

    Asesorías y auditorías

    asesorias

    Proyecto Final

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    Validez Académica

    Campo Laboral

    La Especialización en Estadística Descriptiva está diseñada para profesionales y estudiantes que buscan adquirir habilidades especializadas en el análisis y la interpretación de datos. Asimismo, está orientada a quienes buscan potenciar sus habilidades analíticas para la toma de decisiones fundamentadas.

    Perfil de egreso

    La Especialización en Estadística Descriptiva abre diversas salidas laborales en sectores como investigación, consultoría, planificación estratégica y análisis de mercado. El alumnado, cuando finalice, estará cualificado para ocupar roles clave, tales como analistas de datos, especialistas en investigación de mercado y consultores/as estadísticos/as.
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