MÓDULO 1. BÁSICO DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
- Historia de la estadística
- Introducción a la estadística
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
- Introducción, concepto y funciones de la estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Medición y escalas de medida
- Variables: clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Propiedades de la distribución de frecuencias
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Medidas de posición
- Medidas de dispersión
- Medidas de forma
- Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
- Introducción al Teorema Central del Límite
- Aproximación normal a la distribución binomial
- Teorema Central del Límite de Laplace
- Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
- Generalizaciones del Teorema Central del Límite
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS
- El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
- Muestreo aleatorio estratificado
- Los estimadores indirectos: razón y regresión
- El muestreo aleatorio por conglomerados
- Muestreo polietápico
- Muestreo aleatorio sistemático
- Muestreo sistemático replicado
- La técnica de las submuestras interpenetrantes
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES
- Qué es una distribución muestral
- Distribución muestral del estadístico media
- Distribución muestral del estadístico proporción
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
- Método de máxima verosimilitud
- Método de los momentos
- Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
- Propiedades deseables para un estimador paramétrico
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- Introducción a las hipótesis estadísticas
- Contraste de hipótesis
- Contraste de hipótesis paramétrico
- Tipologías de error
- Contrastes no paramétricos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS
- Modelos de medidas repetidas
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL
- Introducción a los modelos de regresión
- Modelos de regresión: aplicabilidad
- Variables a introducir en el modelo de regresión
- Construcción del modelo de regresión
- Modelo de regresión lineal
- Modelo de regresión logística
- Factores de confusión
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
- Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
- Características de las pruebas
- Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Definición de Estadística Descriptiva
- Importancia de la Estadística Descriptiva en diferentes campos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Población y Muestra
- Variables estadísticas
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
- Media
- Mediana
- Moda
- Comparación de las medidas de tendencia central
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REPRESENTACIÓN GRÁFICA
- Diagrama de barras
- Histograma
- Polígono de frecuencias
- Diagrama de dispersión
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLAS DE FRECUENCIA
- Construcción de tablas de frecuencia
- Interpretación de tablas de frecuencia
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CORRELACIÓN
- Coeficiente de correlación
- Interpretación de la correlación
